O curso de pós-graduação em CIÊNCIA DE DADOS E BIG DATA visa proporcionar condições para o aprofundamento e atualização de conhecimentos no tema, pois com o crescimento do mercado de análise de negócios e tecnologia de big data, a demanda efetiva por novos profissionais, como cientistas de dados também é crescente. Com esse curso, nossos alunos desenvolverão habilidades para entender estratégias e requisitos de negócios, bem como gerenciar, projetar e desenvolver soluções analíticas para grandes quantidades de dados. Este curso tem como objetivo formar os profissionais. Por meio de disciplinas teóricas como Integração e Processamento de Fluxo Contínuo de Dados e Redes Neurais e Aprendizagem Profunda (IA), os alunos aprenderão conceitos e processos de aplicação de tecnologia à ciência de dados e ao desenvolvimento de projetos relacionados a big data, criando assim valor para as empresas.

 

Carga Horária: 

360h

 

Público:

Profissionais de nível superior em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos;

Profissionais de nível superior que atuam em Inteligência de Negócios e TI, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.

 

Valor

1x R$2.123,25 (valor inclui 5% de desconto para Boleto e Dinheiro)

3x R$722,65 (valor inclui 3% de desconto para Cartão)

5x R$447

10x 223,50

15x 149

+ Matricula

 

Material Didático

AVA (Ambiente Virtual de Aprendizagem)

Material didático on-line gratuito disponibilizado em nosso Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA).

 

Grade do curso

Disciplina Carga Horária
Metodologia Da Pesquisa E Produção Científica 40
Didática E Metodologia Do Ensino Superior 30
Relacionamento Interpessoal E Marketing Pessoal 30
Libras 30
Ética Nas Organizações 30
Banco De Dados Relacionais E Não Relacionais 30
Data Discovery E Analytics 30
Dataops E Implantação De Sistemas De Machine Learning 20
Estatística Geral – Teoria E Aplicações 20
Integração E Processamento De Fluxo Contínuo De Dado 20
Linguagens De Programação Para Ciência De Dados 20
Machine Learning 20
Redes Neurais E Aprendizagem Profunda (IA) 20
Visualização de Dados 20
TCC Opcional